В Павлодаре начали применять системы искусственного интеллекта для обследования дорог, что значительно ускоряет процесс диагностики и улучшает качество работ по ремонту. Специалисты национального центра качества дорожных активов проводят контроль за работой подрядчиков и собирают данные о состоянии асфальта. В прошлом году было взято 1910 проб асфальта, из которых 322 оказались с дефектами. Информация о выявленных недостатках направляется городским чиновникам, которые требуют устранения проблем.
С этого года в Павлодаре внедрена передвижная лаборатория, позволяющая проводить обследования требующих ремонта дорог с использованием технологий, основанных на искусственном интеллекте. Этот новый подход значительно сократил время диагностики: теперь на обработку 100 километров дороги уходит всего 4-5 часов вместо 4-5 дней, что делает процесс более эффективным. Специалисты отмечают, что система уже используется на республиканских трассах и особенно удобна для исследования длинных участков.
В этом году было обследовано 52 улицы общей протяженностью 170 километров, что составляет около 30% всех городских дорог. Собранные данные позволяют чиновникам принимать обоснованные решения о необходимости ремонта, а также определять виды работ — от среднего до капитального. Применение инновационных технологий в оценке состояния дорог, таких как измерение прочности и сцепления, а также анализ геометрических параметров, призвано улучшить качество дорожного покрытия и повысить безопасность движения.
Стоит отметить, что аналогичные проверки проводились и в других регионах, например, в Восточно-Казахстанской области, где были выявлены более 120 нарушений в ходе весеннего осмотра дорог. Таким образом, использование современного оборудования и технологий может значительно повысить стандарт дорожного ремонта и обеспечить безопасность на дорогах.
