Казахстан предложил странам ЕАЭС создать сеть совместных индустриальных ИИ-лабораторий на базе университетов для обмена деперсонифицированными отраслевыми данными и обучения открытых малых языковых моделей. Инициатива была представлена в Астане на Евразийском экономическом форуме и получила поддержку участников из Армении, Беларуси и Кыргызстана.
На панельной сессии, посвященной влиянию искусственного интеллекта на конкуренцию, суверенитет и защиту данных, вице-министр МИИЦР Казахстана Дмитрий Мун заявил, что главным приоритетом страны становится внедрение ИИ в реальный сектор экономики. По его словам, для этого уже подготовлен концептуальный атлас данных, включающий более 7 тысяч параметров.
Как отметил Мун, уровень цифровизации в социальной сфере, здравоохранении и образовании в Казахстане достигает 80–95%, тогда как в реальном секторе он значительно ниже: около 40% в промышленности и 26% по линии Минсельхоза. На этом фоне Казахстан предлагает наладить взаимный обмен обезличенными данными по ключевым отраслям, чтобы создавать модели, учитывающие региональную специфику, климатические условия и отраслевые особенности.
Предполагается, что такие малые языковые модели смогут работать локально, без интернета и суперкомпьютеров, непосредственно на производствах и в фермерских хозяйствах. В Казахстане считают, что это позволит быстрее сформировать открытые индустриальные решения и ускорить внедрение ИИ в экономику стран Союза.
Участники дискуссии поддержали идею кооперации и распределения задач между странами ЕАЭС. Заместитель министра связи и информатизации Беларуси Кирилл Залесский заявил о необходимости синхронизировать регуляторную среду и выработать единые стандарты технологической безопасности, чтобы трансграничный обмен данными не сталкивался с барьерами. По его оценке, разделение нагрузки по отраслевому принципу — когда одна страна развивает модели для образования, другая для медицины или промышленности — позволит сократить бюджетные расходы. В качестве пилотной сферы Беларусь предложила логистику, где уже накоплены большие массивы структурированных данных.
Первый заместитель министра высокотехнологической промышленности Армении Геворг Манташян предложил сосредоточить применение ИИ на базовых принципах ЕАЭС — свободном перемещении товаров и услуг. Он выступил за создание специализированных ИИ-ассистентов для трансграничной торговли, которые помогали бы бизнесу и комиссии находить ошибки в документах и ускорять таможенные процедуры. При этом он указал на управленческий риск, связанный с нежеланием отдельных ведомств внедрять готовые эффективные решения коллег.
Директор учреждения «Тундук» при Управлении делами президента Кыргызстана Азамат Джапаров также подчеркнул важность единых правил. По его мнению, комиссии следует уделить первоочередное внимание защите государственных данных, прозрачности алгоритмов и этике искусственного интеллекта при сохранении цифрового суверенитета стран-участниц.
В качестве одного из первых совместных проектов Казахстан предложил ИИ-помощника в юридической сфере, поскольку законы стран ЕАЭС уже оцифрованы. Предполагается, что такой ассистент поможет гражданам ориентироваться в правилах при пересечении границ на своем языке, бизнесу — разбираться в вопросах открытия компаний и налогообложения в любой стране Союза, а ЕЭК — автоматически выявлять противоречия при изменении наднациональных актов.
Казахстан также представил результаты внедрения собственной национальной ИИ-платформы. По данным Дмитрия Муна, госслужащие использовали ее для решения рутинных задач более 1 миллиона раз, а граждане — более 2,5 миллиона раз при получении госуслуг и работе с цифровым помощником по госзакупкам.
Страна продолжает развивать ИИ-инфраструктуру. Базой для построения data-driven государства стала платформа Smart Data Ukimet, правовые условия закреплены законом «Об искусственном интеллекте», а вычислительные мощности обеспечивают суперкомпьютерные кластеры alem.cloud и AI-Farabi на чипах NVIDIA H200, вошедшие в рейтинг TOP500. Одновременно в Казахстане развиваются образовательные проекты Tomorrow School, Tumo, AI Sana и другие программы подготовки кадров.
