Карагандинские разработчики создали систему искусственного интеллекта AgroSky для точного земледелия, которая помогает аграриям оценивать состояние почвы и снижать затраты на обработку полей. Технология уже успешно прошла испытания и вошла в число 50 лучших проектов международной программы GCIP 2025.
Сервис анализирует данные, полученные с беспилотников, выявляет проблемные участки полей и формирует рекомендации по внесению удобрений. Это позволяет фермерам более рационально использовать ресурсы и сокращать производственные расходы.
Проект разработала команда, в которую вошли Артур Аббазов, Михаил Мухаметов и Дмитрий Ожигин. В основе AgroSky лежат технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Система обрабатывает аэрофотоснимки, оценивает уровень влажности, состояние растительности и особенности почвы, а затем определяет зоны, где требуется дополнительное внесение удобрений. На основе анализа формируются рекомендации для максимально точной обработки полей.
По словам одного из разработчиков Михаила Мухаметова, цель проекта — заменить сплошное внесение удобрений точечной обработкой. Алгоритмы выявляют дефицит необходимых минералов и помогают рассчитать, какие вещества следует вносить на конкретных участках. Такой подход, по оценке команды, позволяет повысить плодородие почвы, сократить расход удобрений и воды, а также снизить затраты на сельскохозяйственные работы.
Эффективность AgroSky проверили во время испытаний на полях Абайского района Карагандинской области. Для оценки точности результаты системы сравнили с лабораторными исследованиями образцов почвы. Совпадение данных составило около 98–99%, что подтвердило высокую достоверность работы алгоритмов.
Разработкой уже заинтересовались сельхозпроизводители. Авторы проекта считают, что наиболее заметный экономический эффект технология может дать крупным агропредприятиям, где точечное внесение удобрений позволяет значительно сократить расходы без потери урожайности.
Сейчас команда продолжает совершенствовать AgroSky. Следующим этапом станет интеграция системы с беспилотником, который сможет не только анализировать поля, но и автоматически вносить удобрения в выявленные проблемные зоны.
