Наука и искусственный интеллект (ИИ) играют важную роль в управлении урожаем в Костанайской области. Елена Симанчук, имеющая опыт работы в научной сфере и агрономии, рассказала о своей карьере и научных исследованиях, которые легли в основу новых цифровых инструментов для аграриев. Свою карьеру она начала в региональном Smart-центре, затем работала экологом и руководила агрохимической лабораторией. В настоящее время она является соискателем степени PhD и руководит проектом DeepDala, направленным на разработку цифровых решений для повышения эффективности землепользования.
Проект DeepDala представляет собой цифровую платформу, которая использует спутниковые данные и алгоритмы ИИ для прогнозирования урожайности и мониторинга состояния посевов. Платформа предоставляет информацию о состоянии растений, позволяя агрономам более точно планировать действия на поле. Одной из ключевых задач проекта является преобразование сложных данных в доступные и понятные рекомендации, что позволяет избежать работы «вслепую».
Система прогнозирования основывается на анализе временных рядов данных, полученных с помощью спутников Sentinel-2, и помогает агрономам понимать, где необходимо вмешательство. Это позволяет не только увеличить урожайность на 1,7 т/га, но и снизить затраты, как на удобрения, так и на логистику. Упреждающий контроль за состоянием растений и возможность заранее планировать доставку ресурсов являются важными преимуществами платформы.
На данный момент DeepDala уже прошла стадии тестирования и находится на этапе подготовки к пилотным запускам, запланированным на весну 2026 года. Цель команды — предоставить фермером не просто перспективные технологии, но также убедительные экономические результаты, которые они смогут увидеть в своих хозяйствах. Проект DeepDala станет частью инициативы Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан по формированию цифрового агропромышленного комплекса, что подчеркивает важность таких инструментов для современного сельского хозяйства.
