Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали инновационную систему, способную прогнозировать изменения цен на акции, используя технологии искусственного интеллекта для анализа экономических новостей, сообщает агентство Kazinform со ссылкой на ТАСС. Система, основанная на использовании нейросетей, выявляет сложные взаимосвязи между различными данными и учитывает влияние внешних событий на фондовый рынок.
Ученые разработали метод прогнозирования движений цен акций РТС, который сочетает временные ряды и текстовые данные из финансовых новостей. Этот новый подход позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке, подчеркнула пресс-служба университета.
Профессор кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрий Голембиовский отметил, что данный метод позволяет анализировать не только исторические данные, но и текущие события, что особенно ценно в условиях быстро меняющегося рынка. Это делает торговлю более предсказуемой и успешной, позволяя инвесторам и аналитикам использовать ИИ для точного прогнозирования движений цен.
